浙江20选5最新开奖结果走势图: |天心天思集團將運用區塊鏈技術助推智能工廠建設

体育彩票浙江20选5开奖结果查询 www.gubny.icu 智能制造是指將物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節融合,具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。智能制造具備以智能工廠為載體,以關鍵制造環節智能化為核心,以端到端數據流為基礎、以網通互聯為支撐的四大特征,可有效縮短產品研制周期、提高生產效率、提升產品質量、降低資源能源消耗,對推動制造業轉型升級具有重要意義。

區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與儲存數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。利用區塊鏈技術,有助于提升工業制造中的諸如供應鏈協作、產品生命周期管理、物流信息、倉儲管理、售后跟進等環節。     

天心天思采用區塊鏈技術對原有的“智能工廠整體解決方案”重新進行設計和實施,以工業互聯網為基礎,以生產過程運作管控為核心,以數據應用支撐管理為方向,加強生產管控業務的智能化、數字化、精益化的規劃設計,構建企業智能制造體系,全面提升企業精益生產水平。

 





實施智能制造,重點任務就是要實現制造企業內部信息系統的縱向集成,以及不同制造企業間基于價值鏈和信息流的橫向集成,從而實現制造的數字化和網絡化。在現實中,由于制造設備和信息系統涉及多個廠家,原本中心化的系統主要采用人工或中央電腦控制的方式,實時獲得制造環節中所有信息的難度大。同時,所有的訂單需求、產能情況、庫存水平變化以及突發故障等信息,都存儲在各自獨立的系統中,而這些系統的技術架構、通訊協議、數據存儲格式等各不相同,嚴重影響了互聯互通的效率,也制約了智能制造在實際生產制造過程中的應用。

生產過程中有多方參與,天心天思能幫助企業記錄各種生產相關的事件,包括產品設計的發布,產品參數的定義等。區塊鏈上能存儲 CAD圖紙,文檔和其他數字資產,追蹤復雜的供應鏈,這一切不再需要一個中心化的數據庫。多方彼此的配合變得安全和透明。利用區塊鏈技術,可有效采集和分析在原本孤立的系統中存在的所有傳感器和其他部件所產生的信息,并借助大數據分析,評估其實際價值,并對后期制造進行預期分析,能夠幫助企業快速有效地建立更為安全的運營機制、更為高效的工作流程和更為優秀的服務。數據透明化使研發審計、生產制造和流通更為有效,同時也為制造企業降低運營成本、提升良品率和降低制造成本,使企業具有更高的競爭優勢。智能制造的價值之一就是重塑價值鏈,而區塊鏈有助于提高價值鏈的透明度、靈活性,并能夠更敏捷地應對生產、物流、倉儲、營銷、銷售、售后等環節存在的問題。

 


智能制造應用場景

一、應用場景1:產品質量溯源管理

現在行業中有零星的溯源防偽平臺,基本都是集中式中心化的,系統較為脆弱,受攻擊的影響大,數據安全性低。且標準不統一,不同地方、不同產品溯源防偽系統標準不一致,數據共享難度大。且平臺參與方是單一的,沒有多方參與,相互難做到數據的信任,平臺也很難做到自證清白,且平臺間也無交流,相互間也無背書。而區塊鏈技術天然地適合運用于供應鏈管理。區塊鏈技術使得需要共享的數據,在交易各方之間公開透明,便于及時發現解決問題,提供完整且流暢的信息流,提升供應鏈整體效率。且區塊鏈所具有的數據不可篡改和時間戳的存在性證明特質,能很好的解決供應鏈各參與主體間的糾紛,實現輕松舉證與追責。數據不可篡改與交易可追溯兩大特性相結合,可根除供應鏈內產品流轉過程中的假冒偽劣問題,實現精準追溯。通過不可篡改的數字簽名、一物一碼等技術手段實現供應鏈參與主體間的充分信任和智能協同。




二、應用場景2:組建和管理工業物聯網  

組建高效、低成本的工業物聯網,是構建智能制造網絡基礎設施的關鍵環節。在傳統的組網模式下,所有設備之間的通信必須通過中心化的代理通信模式實現,設備之間的連接必須通過網絡,極大提高了組網成本,同時可擴展性、可維護性和穩定性差。區塊鏈技術利用P2P組網技術和混合通信協議,處理異構設備間的通信,將顯著降低中心化數據中心的建設和維護成本,同時可以將計算和存儲需求分散到組成物聯網網絡的各個設備中,有效阻止網絡中的任何單一節點的失敗,而導致整個網絡崩潰的情況發生。另外,區塊鏈中分布式賬本的防篡改特性,能有效防止工業物聯網中任何單節點設備被惡意攻擊和控制后帶來的信息泄露和惡意操控風險。最后,利用區塊鏈技術組建和管理工業物聯網,能及時、動態掌握網絡中各種生產制造設備的狀態,提高設備的利用率和維護效率。

 





三、應用場景3:生產制造過程中的智能化管理 

智能化生產是通過自動倉儲、自動搬運、自動化生產設備、自動化檢測設備與信息化軟件進行集成,對整個生產過程實現數據采集、過程監控、設備管理、質量管理、生產調度以及數據統計分析,從而實現生產現場的信息化和智能化的智能制造管理。工業中生產控制系統的采用,目的在于實現可配置的工藝規劃,制造過程管理和服務平臺,減少質量隱患和無價值活動的浪費,以及改進生產效率,提高制造的敏捷性和靈活性等。目前,生產管理系統正向著數字化、智能化的方向逐步發展,在我國智能化生產中的應用取得了很大進步。

區塊鏈技術的分布式對等、透明可信、高可靠性等特征,可以為智能化生產中安全生產、數據存儲、產品生命周期管理、產能共享等方面提供服務,加速智能化生產的發展。在安全和生產事故方面,通過區塊鏈技術,可實現企業、設備廠商和安全生產監管部門之間的連接。區塊鏈技術能夠將制造企業中的傳感器、控制??楹拖低?、通信網絡、企業資源計劃系統(ERP)、生產管理系統有制造執行系統(MES),產品生命周期管理軟件(PLM)等系統連接起來,可以確保記錄的真實性與一致性,實現長期有效的持續性監督,并有利于審計水平和管理水平的提升,安全和生產事故的責任追究,后續事故防范和設備改進。在數據存儲方面,區塊鏈可以將設備操作、生產、維護等記錄相連接,實現實時動態掌握相關數據。在產品全生命周期管理方面,通過利用產品的設計、生產、物流、銷售和服務等數據,建立能表達完整信息的產品模型。在產能共享方面,利用區塊鏈技術對零配件供應商的設備等相關信息登記和共享,可以幫助在生產淡季有加工需求的小型企業直接找到合適的生產廠商,有助于激活生產廠商的空置產能。




四、應用場景4:區塊鏈在制造業供應鏈中的應用

供應鏈運營使企業在生產運營過程中,實現資金流、信息流和物流的協調,通過合理的庫存平衡,達到采購、入庫與支付的流程自動化,實現銷售、出庫與收入實現流程的一體化,降低企業的運營成本。

區塊鏈提供的共享分布式賬本,可以實現每個參與者的信息實時更新和驗證,可以為供應鏈運營中的信任機制、決策優化、需求管理等提供服務。管理者通過對數據的分析,可以預測貨物的到達時間和貨物的質量狀況,從而調控運送時間,減少庫存廢料,為供應鏈運營帶來巨大的利潤。在供應鏈過程中,貨物交付、提單質押、尾款結余、實時倉庫、實時物流等信息都可以通過物聯網設備記錄,將物聯網設備采集到的這些數據記錄在區塊鏈上,可以保證信息的真實性。同時承運人或某個交易方的信用記錄也可以記錄在區塊鏈中,與金融機構產生金融業務時,金融機構可以使用區塊鏈中的信用數據和供應鏈數據進行風險評估,為交易方提供保險或貨款。

 


返回上一頁